摘要
本发明涉及数据融合技术领域,且公开了多源传感环境下交通边缘多源数据有效提取与融合方法,步骤S01:输入目标数据并进行初步处理;步骤S02:将目标数据进行数据特征提取与分类识别;步骤S03:获取连续融合数据特征;步骤S04:获取离散融合数据特征;步骤S05:获取最终融合数据;通过设有步骤S03、步骤S04与步骤S05,将交通数据分为连续型数据与离散型数据,进行分类处理再进行融合,在应对多源传感环境下的交通数据时,对不同类型数据采取不同的融合方式进行对应的初步融合后,再进行降维将连续型数据与离散型数据进行融合,提高了数据融合的精度与适应度,为后续使用数据提供了便利,奠定了基础。
技术关键词
连续型数据
融合方法
决策
交通违法数据
数据识别模型
交通事故数据
视频监控数据
传感
环境监测数据
数据特征提取
车辆行驶状态
矩阵
对象
粗糙度
交通信号灯状态
单体
回归分析方法
数据融合技术
系统为您推荐了相关专利信息
血栓弹力图仪
磁悬浮驱动
人工智能决策
电磁驱动单元
信号处理模块
政务
智能管理系统
智能交互系统
多模态交互
智能管理方法
新鲜度
品质检测系统
终端显示模块
数据采集模块
分析模块
集成优化方法
健康状态数据
机器学习模型
学生健康
粒子群优化算法
绿色新能源
新能源管理
控制执行模块
数据采集模块
新能源系统