摘要
本发明涉及大数据处理技术领域,且公开了一种商业规则引擎规则迁移方法,包括以下步骤:步骤S01:将源目标引擎中的目标规则进行分类;步骤S02:基于构建的节点树,对目标规则进行模拟迁移,并为迁移后的新规则设置冲突消解匹配原则;步骤S03:对模拟迁移后的规则进行数据验证,并获取规则损失度;步骤S04:获取预测的迁移后规则运行可行度;步骤S05:获取最佳迁移方案作为此次规则迁移的迁移方法;步骤S06:采用最佳迁移方案对规则进行迁移与相应地优化调整;通过设有步骤S02与步骤S03,有利于通过构建节点树,采用二叉树的形式对规则进行迁移,提高了数据迁移的灵活性与适应性,二叉树保证了数据无交集,冲突消解匹配原则避免了数据冲突。
技术关键词
迁移方法
数据验证
节点
染色体
商业
深度神经网络模型
大数据处理技术
谱聚类算法
标记
因子
数据迁移
决策
判断方法
预测误差
遗传算法
标签
代表
分子
系统为您推荐了相关专利信息
数据输入模块
智能可视化
列表
分析网页
配置系统
风格迁移方法
重构单元
信息检索
可读存储介质
多头注意力机制
注意力机制
动作识别方法
人体姿态估计算法
人体骨架序列
人体骨盆
智能预测方法
风险预测模型
企业
节点
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