摘要
本申请实施例提供一种人工智能面试方法、计算设备、可读存储介质及计算机程序产品。其中,人工智能面试方法包括:获取客户端发送的面试请求;确定目标职位对应的问题列表;判断目标用户是否满足问题生成条件;在目标用户满足问题生成条件的情况下,利用目标对话模型,结合至少一轮历史对话数据从问题列表中生成目标问题数据;判断目标问题数据是否满足对应的约束条件;在目标问题数据满足对应的约束条件情况下,将目标问题数据发送至客户端;获取客户端反馈的应答数据。本申请实施例提供的技术方案可以减轻目标对话模型的处理压力,降低目标对话模型的训练成本,提高了其在特定任务上的性能。
技术关键词
数据
面试方法
客户端
列表
计算机程序产品
会话模型
存储组件
可读存储介质
指令
标记
服务端
通知
样本
压力
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