人工智能面试方法、计算设备、可读存储介质及计算机程序产品

AITNT
正文
推荐专利
人工智能面试方法、计算设备、可读存储介质及计算机程序产品
申请号:CN202510122977
申请日期:2025-01-24
公开号:CN120067251A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种人工智能面试方法、计算设备、可读存储介质及计算机程序产品。其中,人工智能面试方法包括:获取客户端发送的面试请求;确定目标职位对应的问题列表;判断目标用户是否满足问题生成条件;在目标用户满足问题生成条件的情况下,利用目标对话模型,结合至少一轮历史对话数据从问题列表中生成目标问题数据;判断目标问题数据是否满足对应的约束条件;在目标问题数据满足对应的约束条件情况下,将目标问题数据发送至客户端;获取客户端反馈的应答数据。本申请实施例提供的技术方案可以减轻目标对话模型的处理压力,降低目标对话模型的训练成本,提高了其在特定任务上的性能。
技术关键词
数据 面试方法 客户端 列表 计算机程序产品 会话模型 存储组件 可读存储介质 指令 标记 服务端 通知 样本 压力
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于神经网络混合模型的甲烷浓度预测方法及系统
神经网络混合模型 浓度预测方法 混合预测模型 长短记忆网络 甲烷浓度检测模块
2
机器人控制方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品
关节 计算机可执行指令 机器人控制方法 计算机程序产品 图像
3
基于TBM连续掘进的水电站地下厂房施工通道监督方法
水电站地下厂房施工 掘进参数 多维感知数据 施工通道结构 异常数据
4
一种基于可信计算的客票密码应用技术方法
网络准入系统 客票系统 可信计算节点 隐私保险箱 可信密码模块
5
基于大数据和深度学习的生鲜供应链数据分析方法及系统
场景分类 指标 语义特征提取 特征工程 语义向量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号