摘要
本发明公开了一种基于人工智能的心脏磁共振影像筛查与诊断方法和系统。该方法包括:对于心脏心血管电影成像的影像数据进行预处理,获得医学图像;从所述医学图像中提取影像组学特征,并利用深度学习模型提取该医学图像的深层特征;将所述影像组学特征和所述深层特征进行融合,获得融合特征;将所述融合特征输入到心血管疾病筛查模型,筛选出异常影像;对所筛选出的异常影像,利用特征增强模型进行处理,获得增强影像;将所述增强影像输入到心血管疾病诊断模型,获得心血管疾病诊断结果。本发明提高了心血管疾病异常筛查的精度、鲁棒性和泛化能力。
技术关键词
组学特征
心血管疾病诊断
影像
心脏磁共振
二阶特征
筛查模型
融合特征
深度学习模型
医学
灰度共生矩阵
图像
诊断方法
交叉注意力机制
高时间分辨率
视频帧
数据
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
阀门控制方法
颜色空间模型
影像
直方图均衡化
生成控制指令
遥感影像云检测方法
多级特征融合
多光谱遥感影像
注意力
网络
医学图像分割模型
双线性插值算法
输出特征
编码器
医学影像分割技术
量子神经网络
多源异构数据
分析方法
生理
电子病历