低压交直流配电网数据驱动型故障检测及防护方法和系统

低压交直流配电网数据驱动型故障检测及防护方法和系统，方法包括：实时采集低压交直流配电网各节点电气量数据、设备运行状态参数、环境数据和用户行为数据；对各类数据进行融合，形成融合数据集，提取融合数据集与故障检测指标的相关性信息；基于卷积神经网络、长短期记忆网络和支持向量机构建混合智能模型，进行故障特征提取和分类诊断；建立故障发展的时间序列模型，预测故障未来发展态势；计及电气量变化特征、设备物理位置以及通信网络拓扑，确定故障位置；根据故障类型、故障未来发展态势、故障位置以及配电网当前的运行状态制定防护策略。本发明可以提高低压交直流配电网故障检测的准确率和可靠性，全面且精准地掌握配电网运行状态。