应用于煤矿井下复杂场景的输送带检测方法及装置

本申请涉及图像检测技术领域，提供了一种应用于煤矿井下复杂场景的输送带检测方法及装置。通过智能传感器获取煤矿井下输送带的工作数据；根据智能传感器的位置和类型，对工作数据进行基于多模态的数据处理，生成多模态的时序数据流；对时序数据流进行自适应分解生成调频调幅分量，通过中心频率生成的噪声信息对调频调幅分量进行去噪处理，生成去噪信号；将去噪信号进行重构生成轨迹特征，并提取轨迹特征中的主成分，作为输送带的状态向量；将状态向量输入构建的故障识别模型中，输出输送带的故障分类和预测寿命。有效解决了井下输送带监测中数据碎片化、噪声干扰强、故障模式复杂等难题，提升了煤矿复杂场景下的输送带检测的精确性。