一种基于紧框架小波残差扩散模型的低剂量CT去噪方法

本发明涉及一种紧框架小波的低剂量计算机断层扫描(Computerized Tomography,CT)去噪方法，该方法包括：S1：采集低剂量CT图片和常规剂量CT图片构建CT数据集转化为Numpy矩阵；S2：对图像数据进行GTF(Geometric Tight Framelet)变换，得到1个低频分量和8个高频分量，对高频分量进行分组，每组的组内高频分量个数为2、3、3；S3：创建紧框架扩散模型(Tight Frame Diffusion Model)对低频分量进行去噪；S4：创建组别高频增强网络Grouped High‑Frequency EnhancementNetwork(GHFEN)对高频分量进行恢复；S5：最后对增强和去噪后的分量进行逆GTF变换，得到去噪图像。通过使用本发明，能够为用户通过CT扫描仪得到的低剂量CT提供更符合人眼观察效果的CT图像去噪服务。本发明作为一种多级特征感知的低剂量CT去噪方法，可广泛应用于CT去噪领域。