基于直乙镜图像的AI分析方法及系统

本发明提供基于直乙镜图像的AI分析方法及系统，涉及AI技术领域，包括利用预训练的深度卷积神经网络提取直乙镜图像的多尺度特征，并通过自适应特征权重分配模块进行特征融合。利用双分支检测网络对融合后的特征图进行病变区域检测，并对检测到的病变区域进行分类。基于连续直乙镜图像序列进行三维重建，将检测结果映射至三维模型中，实现病变区域的精确定位和三维可视化，并记录其三维坐标位置信息。本发明能够提高直乙镜图像分析的准确性和效率，辅助医生进行诊断。