基于医学图像的多模态配准方法与装置

本发明涉及基于医学图像的多模态配准方法与装置，该方法包括：获取脑部配准数据集，并将其划分为训练集和测试集。基于UNet的网络结构构造配准网络。选取输入图像输入至对偶架构，对输入图像进行双向一次配准，得到正向和逆向的形变场以及一次配准图像，将对偶双方交换形变场应用于一次配准图像进行二次配准，得到二次配准图像。调用Laplace算子分别从输入图像、一次配准图像以及二次配准图像中提取结构特征，通过结构相似性度量对配准网络进行约束。通过训练集和测试集对端到端的无监督图像配准算法进行训练，根据损失约束对其进行优化。将待检测配准图像输入配准网络，应用最优模型权重，输出配准结果，保证结果的均匀性和准确性。