一种BRCA突变乳腺癌的分子分型模型构建及识别方法

本说明书涉及一种BRCA突变乳腺癌的分子分型模型构建及识别方法。通过获取BRCA1/2突变乳腺癌的普通转录组表达谱中变化最显著的基因进行无监督聚类分析，获取最佳聚类数，并将其划分为最佳聚类数种的具有不同临床预后和分子特征的亚型；基于上述聚类结果，利用随机森林算法构建分子分型模型，该模型包含多个关键分类基因，并通过验证集和外部数据集对分子分型模型进行验证，以确保其准确性、稳定性和临床适用性。能够根据BRCA1/2突变乳腺癌患者肿瘤样本的普通转录组测序数据，快速、准确地进行分子分型，为个体化治疗方案的选择提供科学依据。