摘要
本申请公开了一种数据处理方法、模型训练方法、推荐方法、设备及产品,可以确定第一用户和第二用户的特征数据,特征数据包括特征数据所属用户的用户特征、与用户进行预设交互事件的第一时刻,以及预设交互事件对应的交互结果;然后,从特征数据中确定预设时刻对应的第一特征数据和第二特征数据,其中,第一特征数据中的第一时刻等于预设时刻,第二特征数据中的第一时刻与预设时刻不同;最后,对第一特征数据和第二特征数据分别进行标识,得到预设时刻下属于实验组的第一样本和属于对照组的第二样本;本申请可以针对增益模型生成有效性更高的样本。
技术关键词
数据处理方法
模型训练方法
样本
标志
标识
推荐方法
计算机程序产品
存储器
处理器
计算机设备
有效性
指令
参数
系统为您推荐了相关专利信息
点击率预估模型
离散特征
统计特征
点击率预估方法
数据
负荷预测模型
负荷预测方法
GRU神经网络
LLE算法
日期
多维特征向量
多源异构数据
风险分层
特征提取算法
主成分分析算法