一种基于数据整合的卵巢癌精准诊断与个性化治疗方法

本申请提供一种基于数据整合的卵巢癌精准诊断与个性化治疗方法，包括：根据所述结构化数据集，采用特征提取算法生成包含基因表达水平、影像纹理参数、症状评分和病理分级的多维特征向量集；通过特征融合模块对所述多维特征向量集进行降维处理，得到低维特征表示向量；根据所述低维特征表示向量，采用分类算法对患者数据进行分组和风险预测，生成患者亚群分类和疾病风险分层结果；根据所述患者亚群分类和疾病风险分层结果，采用评分模型生成诊断评分结果和个性化治疗推荐方案，输出诊断报告。