摘要
本申请公开了一种滑坡稳定性的分析方法、装置、设备及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域,方法通过在传统瑞典条分法的基础上,利用了极限学习机的学习过程只需一次正向传播,无需迭代更新权重的特性,来迭代测斜孔采集到的监测数据,使得后续的瑞典条分法计算结果更为准确,同时也实现了监测数据的预测功能,有效减少了传统瑞典条分法计算不准确的问题。
技术关键词
极限学习模型
坐标点
分析方法
历史监测数据
极限学习机
电数字数据处理技术
分析装置
指标
图纸
标记
广义逆矩阵
强度
处理器
模块
内摩擦角
定义
存储器
程序
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综合管廊底板
耦合工况
隧道
有限元分析模型
分析方法
疲劳裂纹扩展
神经网络模型
库构建方法
结构有限元模型
裂纹扩展全过程
情感分析方法
生成技术
多模态情感分析
数据
检索算法
路径规划方法
A星算法
栅格地图
障碍物
电子海图信息