基于图神经网络的居住建筑能效评级方法及其系统

本发明公开了一种基于图神经网络的居住建筑能效评级方法，包括以下步骤：S1：基于居住建筑参数生成居住建筑能效参数图拓扑；S2：选取训练样本，以其中居住建筑能效参数图作为输入，居住建筑能效等级作为输出，基于图神经网络训练，建立居住建筑能效评级模型；S3：选取测试样本，基于居住建筑能效评级模型，输入测试样本数据，获得相应的居住建筑能效等级评价结果。还公开了一种基于图神经网络的居住建筑能效评级系统。通过上述方式，本发明为居住建筑能效测评提供了一种新方法、新思路。