一种基于多模态数据融合的智慧照明节能方法与系统

本发明涉及一种基于多模态数据融合的智慧照明节能方法与系统。本发明包括周期性地获取决策轨迹数据集；将上一周期的经验池与本周期新采集的决策轨迹数据集按设定比例进行合并，并按优先级权重筛选；训练得到候选策略；对所述候选策略，在测试场景集下进行评估；策略综合评分满足准入条件，将其加入至策略库；当策略库中策略容量达到预定值时，基于帕累托前沿，淘汰掉策略综合评分最低的策略；构建策略的适应度函数和建立用于获取预测评分的反馈‑权重映射模型；基于所述反馈‑权重映射模型，建立损失函数梯度，基于所述损失函数梯度，进行分项权重迭代计算，得到迭代计算后的分项权重。本发明提升了照明系统的长期节能效率和用户体验。