一种用于大语言模型的投机采样方法、装置和计算机设备

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正文
推荐专利
一种用于大语言模型的投机采样方法、装置和计算机设备
申请号:CN202510125481
申请日期:2025-01-26
公开号:CN120031025A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本说明书提供了一种用于大语言模型的投机采样方法,在获取输入大语言模型的目标提示词后,从预设的多个话题中确定与目标提示词相关的目标话题。每个目标话题设置有对应的词表,在确定目标话题后,可以基于目标话题对应的目标词表,进行基于词表中记录的各个文本片段的频次的投机采样。从而可以利用投机采样结果进行大语言模型解码阶段的预测。基于词表进行投机采样可以减少显存资源的占用。对不同话题的词表进行区分,提高了投机采样的准确率。
技术关键词
大语言模型 话题 文本 采样方法 计算机程序产品 计算机设备 阶段 解码 聚类 处理器 采样装置 采样模块 指令 存储器 资源
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