一种基于正负样本融合的端到端异常检测方法、系统及介质

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一种基于正负样本融合的端到端异常检测方法、系统及介质
申请号:CN202510125530
申请日期:2025-01-27
公开号:CN119557817B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于正负样本融合的端到端异常检测方法、系统及介质;涉及异常检测技术领域;本方案在传统充检测技术基础上进行方法上的改进,充分利用了正负样本的优势,提高异常检测的准确率和召回率;通过构建生成异常数据集、真实异常数据集和真实异常图文描述对,对应构建出训练集A、训练集B和训练集C,以训练集A、训练集B和训练集C分阶段训练所述端到端异常检测网络;确保端到端异常检测网络能够有效学习到异常的特征,并减少误报。
技术关键词
异常检测方法 异常数据 样本 特征融合网络 文本特征向量 图文 预训练模型 分支 分阶段 异常检测技术 异常检测系统 图像特征向量 编码 图片 标签 预测类别 检测头
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