摘要
本发明公开基于边缘计算的分布式天然气管网安全监控系统及方法,属于天然气管网安全监控领域,该方法在天然气管网的多个目标节点部署监控单元,每个监控单元采集本地节点运行数据,利用第一深度学习模型进行多维异常检测,识别本地安全风险事件。监控单元将节点运行数据和安全风险事件上传至云端监控中心。云端对多个监控单元的数据进行汇总分析,获得管网全局运行数据,并通过第二深度学习模型识别全局性安全风险。基于全局性安全风险识别结果,云端生成相应控制指令下发至目标监控单元。目标监控单元连接的执行单元根据控制指令执行安全动作。该方法能够实现天然气管网的精准、实时、分布式安全监控,提升管网运行安全性和风险防控能力。
技术关键词
监控单元
安全监控方法
深度学习模型
天然气
云端监控
节点
风险
传感器模块
数据
压缩机轴承
安全监控系统
压缩机叶片
传感器组
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