摘要
本发明涉及压力管道工程技术等领域,公开了一种基于CNN的压力管道单线图特征识别方法,通过目标检测技术精确识别并提取管件的位置与类型;应用OCR技术自动捕获标签、注释等文本信息,包括其坐标与具体内容;同时,利用边缘检测与霍夫变换算法准确检测并提取管线的方向、坐标等关键特征;包括下述具体步骤:将压力管道单线图图像导入到图像去噪模块内并进行去噪处理;将经过去噪处理的图像输入到文本识别模块内,实现文本内容的提取处理,得到图像中所有文本的内容和坐标;将前两步的输出利用YOLOX管件检测模块进行关键信息提取;之后,通过管线识别模块利用边缘检测、霍夫变换和膨胀操作,进行数据处理;最后,将不同模块的输出进行规范化。
技术关键词
特征识别方法
霍夫变换方法
坐标
轮廓检测方法
管件
线段
单线
图像
边缘检测
识别模块
压力管道工程
高斯滤波方法
Canny算子
文本识别模型
变换算法
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结构光测距
数据分析方法
三维模型
数据画像
数据分布特征
有限元仿真软件
喷枪
轨迹生成方法
坐标位置信息
喷丸作业
车身模型
车身扭转刚度
测量点
右前减震器
车身纵梁