一种基于CNN的压力管道单线图特征识别方法

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一种基于CNN的压力管道单线图特征识别方法
申请号:CN202510126654
申请日期:2025-01-27
公开号:CN119559661A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及压力管道工程技术等领域,公开了一种基于CNN的压力管道单线图特征识别方法,通过目标检测技术精确识别并提取管件的位置与类型;应用OCR技术自动捕获标签、注释等文本信息,包括其坐标与具体内容;同时,利用边缘检测与霍夫变换算法准确检测并提取管线的方向、坐标等关键特征;包括下述具体步骤:将压力管道单线图图像导入到图像去噪模块内并进行去噪处理;将经过去噪处理的图像输入到文本识别模块内,实现文本内容的提取处理,得到图像中所有文本的内容和坐标;将前两步的输出利用YOLOX管件检测模块进行关键信息提取;之后,通过管线识别模块利用边缘检测、霍夫变换和膨胀操作,进行数据处理;最后,将不同模块的输出进行规范化。
技术关键词
特征识别方法 霍夫变换方法 坐标 轮廓检测方法 管件 线段 单线 图像 边缘检测 识别模块 压力管道工程 高斯滤波方法 Canny算子 文本识别模型 变换算法
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