一种基于模糊神经网络的多模态激光数据管理系统及方法

本发明属于数据管理技术领域，本发明公开了一种基于模糊神经网络的多模态激光数据管理系统及方法；包括：收集激光实验数据、实验基材类型与实验可靠评估度；将激光实验数据进行归一化处理；基于隶属度函数对归一化后的激光实验数据进行模糊化计算隶属度；基于隶属度、实验基材类型与实验可靠评估度训练出生成预测缺失实验参数隶属度的机器学习模型；基于机器学习模型的输入与输出，转化为模糊规则；将模糊规则推理结果中的加权平均隶属度值作为模糊合成的输出；基于模糊合成的输出通过重心法进行解模糊化，并将解模糊后的实验参数填充回激光实验数据标记为完好实验数据；使用完好实验数据进行数据分析。