基于大模型的数字人自动讲解方法、系统及存储介质

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基于大模型的数字人自动讲解方法、系统及存储介质
申请号:CN202510126940
申请日期:2025-01-27
公开号:CN120066262A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大模型的数字人自动讲解方法、系统及存储介质,该方法包括:获取用户发送的讲解需求语音,并将所述讲解需求语音输入预训练后的大模型进行语义识别,得到讲解需求语义;根据所述讲解需求语义确定目标讲解内容,并对所述用户和所述目标讲解内容进行风格分析,得到目标讲解风格;对所述用户和所述讲解需求语义进行显示分析,得到目标数字人,并根据所述目标讲解内容和所述目标讲解风格控制所述目标数字人进行内容讲解。本发明实施例,通过分析用户的讲解需求,能准确性的确定目标讲解内容,提高了内容讲解的多样性,提高了用户的使用体验。
技术关键词
语义 风格 样本 文本 序列 语音 讲解系统 发音词典 编码向量 多头注意力机制 词嵌入向量 端点 识别模块 词语 可读存储介质 标识 音频 职业
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