摘要
本发明公开了一种基于动态校正特征遴选阈值函数的绝缘局部放电识别方法,首先,对原始放电信号进行预处理,绘制局部放电相位分布谱图;其次,新添区间时序相似特征F1‑F12,构建局部放电特征值矩阵;然后,通过迭代寻优选择特征,建立基于动态校正的特征遴选阈值函数,依据特征选择向量中大于疏漏系数ξ的元素个数计算阈值,校正特征选择结果,并以特征维数最小和识别准确率最高为目标,设计关注度可调的局部放电适应度函数;最后,进行局部放电“特征向量降维”和“识别精度提升”的双目标一体化迭代寻优。通过本专利中的方法,可以实现局部放电特征优化与识别的一体化同步,稳定输出特征降维结果,提高局部放电类型的识别效率与准确性。
技术关键词
局部放电识别方法
动态校正
特征值
图谱
特征参量
矩阵
元素
绝缘
局部放电特征
特征选择
时序
鲸鱼算法
电信号
样本
输出特征
精度
数据
分段
系统为您推荐了相关专利信息
视网膜动脉阻塞
患病风险评估
标志物
免疫球蛋白
整合素
知识图谱库
等值方法
动态更新
知识图谱模型
电压等级电网
文本
生成方法
命名实体识别技术
关联规则挖掘算法
命名实体识别模型
医学数据处理方法
医疗知识图谱
图像数据处理
训练深度学习模型
词向量模型