异常指标的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质

本申请提供了一种异常指标的确定方法、装置、设备及存储介质，该确定方法包括：基于深度学习模型对目标参数数据进行评估，得到第一评估结果；其中，目标参数数据为目标设备的多种参数数据中的任一种参数数据；基于统计模型对所述目标参数数据进行评估，得到第二评估结果；基于特征提取模型对目标参数数据进行评估，得到第三评估结果；根据预设权重对第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果进行融合，得到目标评估结果；若目标评估结果超出目标置信区间，则确定所述目标参数数据对应的参数项为异常指标。应用本申请的技术方案，能够解决单一特征提取模型所提取到的数据特征代表性不足，对异常指标的监测结果并不准确问题。