基于因果推断与机器学习的注浆材料强度预测方法及系统

本发明提出了基于因果推断与机器学习的注浆材料强度预测方法及系统，属于注浆材料性能预测技术领域，包括：采集对注浆材料抗压强度有潜在影响的关键因素数据；对采集的数据进行预处理；从预处理后的数据中选择与注浆材料强度性能相关的变量，初步构建因果结构图；对初步构建因果结构图进行处理得到完整的因果网络图，基于完整的因果网络图得到主要影响因素；基于主要影响因素构建数据集；基于数据训练深度神经网络预测模型，获得训练后的深度神经网络预测模型；将待测材料的特征数据进行预处理，确保数据格式与模型一致，并加载已训练后的深度神经网络预测模型进行预测，生成抗压强度的预测值。