摘要
本发明提供基于人工智能的电气图纸和报价生成方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括将电气工程图纸进行图像增强预处理;采用改进的Faster R‑CNN模型对预处理后的电气工程图纸进行多尺度特征提取,获取电气符号位置信息和类别信息;获取线路走向信息和连接关系信息;将电气符号类别信息、线路走向信息和连接关系信息融合构建电气系统层次化拓扑结构,然后与预设的电气设备材料的知识图谱进行节点特征匹配和路径特征匹配;根据匹配结果生成多组电气设备匹配方案;选取最优匹配方案生成电气设备清单;将电气设备清单输入所述价格预测模型,得到预测报价信息;根据预测报价信息和预设的成本利润参数生成报价方案。
技术关键词
价格预测模型
电气工程图纸
电气设备材料
路径特征
节点特征
符号
多尺度特征提取
电气系统
特征金字塔网络结构
设备特征
关系
追踪算法
图谱
线路骨架
计算机程序指令
报价生成系统
系统为您推荐了相关专利信息
靶标相互作用
药物
跨尺度特征融合
蛋白
亲和力预测模型
概率预测方法
历史负荷数据
时间序列特征
高斯混合模型
电力负荷预测技术
溶解氧
长短期记忆网络
空间特征提取
局部特征提取
注意力机制