摘要
本发明公开了一种回答文本生成方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取用户问题,并将用户问题输入问题判别器,得到用户问题对应的检索类型,问题判别器通过目标样本集迭代训练文本分类模型得到,目标样本集包括:问题样本和问题样本对应的文本片段;基于检索类型,根据用户问题在目标数据库中进行检索,并将检索到的目标文本片段进行排序,得到用户问题对应的文本片段集合;根据文本片段集合、用户问题以及回答提示词模板确定模型输入文本,并将模型输入文本输入至目标模型,得到用户问题对应的回答文本。通过本发明的技术方案,能够通过问题判别器准确判断用户提出问题适合的检索类型,提高检索准确率,进而提高问答准确率。
技术关键词
文本生成方法
样本
关键词
建立文本分类模型
输入模块
标签
文本生成装置
可读存储介质
计算机程序产品
电子设备
处理器通信
模板
存储器
分块
指令
系统为您推荐了相关专利信息
决策树模型
流量分类方法
超参数
聚类
贝叶斯算法
在线监视方法
双转子系统
神经网络模型构建
航空发动机结构
输入神经网络模型
深度强化学习
资源分配方法
移动设备
DQN算法
梯度下降法
远程监测控制方法
化工产品生产线
工业物联网
原料输送设备
速度预测模型