柔性无刷电机生产线数字孪生方法及其系统

本发明提供一种柔性无刷电机生产线数字孪生方法及其系统，涉及智能制造技术领域，包括采集来自柔性无刷电机生产线上的多源数据集，并从多源数据集中提取时序特征；采用递归神经网络对提取的时序特征进行分析，并输出规则调整策略；基于规则调整策略，实时更新预设的数据映射规则，获得更新后的数据映射规则；根据更新后的数据映射规则，将提取的时序特征对应填充至预构建的多个仿真模块中；基于各仿真模块的时序特征所确定的时间顺序，在预构建的分布式计算框架的各个分布式计算节点上运行与之对应且预先配置好的各个仿真模块，以实时仿真柔性无刷电机生产线的生产状态，实现柔性无刷电机生产线的数字孪生。