水文报汛数据智能检测方法、系统及介质

本申请涉及一种水文报汛数据智能检测方法、系统及介质，方法包括数据预处理，以流域干流主要控制断面水情站点报汛数据为模型训练数据集；特征提取，水文时序特征提取，考虑空间分布，提取空间特征；特征融合；预测模型训练，经过评价指标评定模型精度形成水文序列预测模型；阈值区间计算，以预测结果为基础，根据模型输出效果进行精度评定，通过计算置信度作为站点水情数据有效阈值区间；异常值判断，实时报汛数据与预测阈值区间数据进行比较，是否超出有效阈值区间。本申请基于高精度的预测结果作为判断下一报汛值异常的标准，为流域水情报汛数据提供科学性和高效性的质量管理工具，有效提高长江流域水情报汛数据的精度。