一种基于模型级联技术的交易行为生成方法

本发明属于交易行为生成技术领域，提出了一种基于模型级联技术的交易行为生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S101，构造经过打标后的数据集；S102，将数据集按照k折交叉验证的方式划分为k组训练集和验证集，并在数据集上训练一个基于自编码器的量化的交易行为生成模型；S103，基于大语言模型创建智能体，通过多轮对话的提示词工程实现智能体对交易场景的感知与交易行为倾向生成；S104，根据S103中所述交易行为倾向，将其从文本形式转化为格式化数据，作为S102中所述的交易行为生成模型的输入，经过模型生成后得到最终生成的量化的交易行为数据。本发明通过二阶段模型级联的生成方式实现了交易行为分布的动态性，具有更高的准确性和鲁棒性。