基于大数据的多发性骨髓瘤风险预测模型建立系统及方法

本发明涉及健康信息学领域，公开了一种基于大数据的多发性骨髓瘤风险预测模型建立系统及方法，所述方法包括：确定多发性骨髓瘤的数据源，构建多发性骨髓瘤的大数据挖掘模型；定义多源目标数据的数据融合算法，识别多发性骨髓瘤的相关影响因子，拟合多发性骨髓瘤的单因素分析模型，计算相关影响因子导致多发性骨髓瘤的风险系数，确定多发性骨髓瘤的风险因子；拟合多发性骨髓瘤的多因素分析模型，分析风险因子组共同作用下导致多发性骨髓瘤的多因素风险系数，确定多发性骨髓瘤的风险预测因子；验证初始风险预测模型的模型性能，将初始风险预测模型作为多发性骨髓瘤的风险预测模型。本发明可以提升多发性骨髓瘤风险预测模型的预测准确性。