用于识别在车辆的方向盘处的脱手状态的方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
用于识别在车辆的方向盘处的脱手状态的方法和装置
申请号:CN202510127938
申请日期:2025-02-05
公开号:CN120440045A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种用于识别在车辆的方向盘处的脱手状态的方法,其中,在方向盘处的至少一个转向参量被获取,其中,经获取的至少一个转向参量作为输入数据被供应给经训练的机器学习模型,其中,机器学习模型针对以下被训练,即,由至少经获取的至少一个转向参量出发识别脱手状态且作为输出数据输出从属的状态参量,其中,经训练的机器学习模型包括经训练的主模型和在主模型上游的经训练的适配模型,其中,主模型针对以下被训练,即,由通用的输入数据出发识别脱手状态,且其中,适配模型针对以下被训练,即,由特殊的输入数据出发确定通用的输入数据。此外,本发明涉及一种用于识别在方向盘处的脱手状态的装置。
技术关键词
机器学习模型 方向盘 递归神经网络 数据处理设备 转向系统 车辆模型 传感器 编码
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于机器学习筛选抗HBV活性的FXR调节剂的方法
FXR调节剂 稳定表达荧光素酶 机器学习方法 化合物库 虚拟筛选模型
2
一种基于机器学习的自适应Flash烧录系统及方法
烧录系统 电压调节模块 调节单元 机器学习训练 机器学习模型
3
一种交联无卤阻燃电缆料的生产方法
电缆料配方 设备控制参数 指令 仿真环境 良率
4
一种任务处理方法和装置
机器学习模型 特征量化评估 超参数 矩阵 图谱
5
一种激光器的自反馈调控装置及方法
调控方法 输出模块 神经网络模型 反馈调节装置 数据处理模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号