摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,提出一种针对反跟踪目标的鲁棒识别跟踪方法及系统,包括:从待检测图像中提取人物序列信息;基于多模态特征提取网络对任务目标的给定信息进行特征提取,得到任务目标特征;基于所述人物序列信息利用所述多模态特征提取网络对待检测图像进行特征提取,得到人物序列信息特征;将所述任务目标特征和所述人物序列信息特征进行相似度匹配,若匹配成功则从所述人物序列信息中锁定任务目标,若匹配失败则通过任务目标的历史信息基于生成模型重新生成任务目标的特征并重新进行相似度匹配,直至锁定任务目标。本发明提出了一种对反跟踪目标的有效追踪方法。
技术关键词
识别跟踪方法
特征提取网络
序列
多模态
编码器
长短期记忆网络
重构模块
识别跟踪系统
计算机视觉技术
匹配模块
图像
人物特征
特征提取模块
预测特征
卡尔曼滤波
追踪方法
模块结构
超参数
系统为您推荐了相关专利信息
横向特征
数据处理方法
有效性
注意力参数
注意力机制
自动化监测预警方法
融合深度学习
灰狼优化算法
大坝
多尺度排列熵
应急响应方法
动态掩膜
多模态
外玻璃幕墙
偏振态
资源分配
网络切片方法
卷积编码器
数据
动态切片