摘要
本发明提供了一种样本泄露检测方法、设备、介质和程序产品,可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:基于待测样本中多个样本词各自的属性信息,对待测样本进行文本改写,得到至少一个相似样本;利用预设模型分别确定待测样本的第一概率分布特征和至少一个相似样本各自的第二概率分布特征,其中,第一概率分布特征用于表征由预设模型预测的多个样本词的第一预测概率的分布特征,第二概率分布特征用于表征由预设模型预测的相似样本中多个目标词的第二预测概率的分布特征;基于第一概率分布特征和至少一个第二概率分布特征之间的样本分布距离,对待测样本进行泄露检测,得到检测结果。
技术关键词
样本
泄露检测方法
分布特征
特征值
语义
文本
人工智能技术
计算机程序产品
处理器
标记
序列
同义词
指令
可读存储介质
指标
电子设备
存储器
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样本
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