样本泄露检测方法、设备、介质和程序产品

AITNT
正文
推荐专利
样本泄露检测方法、设备、介质和程序产品
申请号:CN202510331679
申请日期:2025-03-20
公开号:CN119884757B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种样本泄露检测方法、设备、介质和程序产品,可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:基于待测样本中多个样本词各自的属性信息,对待测样本进行文本改写,得到至少一个相似样本;利用预设模型分别确定待测样本的第一概率分布特征和至少一个相似样本各自的第二概率分布特征,其中,第一概率分布特征用于表征由预设模型预测的多个样本词的第一预测概率的分布特征,第二概率分布特征用于表征由预设模型预测的相似样本中多个目标词的第二预测概率的分布特征;基于第一概率分布特征和至少一个第二概率分布特征之间的样本分布距离,对待测样本进行泄露检测,得到检测结果。
技术关键词
样本 泄露检测方法 分布特征 特征值 语义 文本 人工智能技术 计算机程序产品 处理器 标记 序列 同义词 指令 可读存储介质 指标 电子设备 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种数字化的项目申请智能审查系统及方法
项目 关键词 图谱 实体 关系
2
工业负样本生成模型构建方法、装置、设备及存储介质
模型构建方法 样本 工业 计算机可读指令 学习算法
3
一种声学多普勒测速中的波束间耦合信号解耦判断、解耦及测速方法
声学多普勒 协方差矩阵 解耦方法 波束 回波
4
建筑场景中的高频数据确定方法、装置及电子设备
能源 数据 样本 场景 建筑
5
基于自然语音处理的语音识别方法
语音识别方法 机器人 自然语音 信号 回声
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号