岸基驾控内河船舶群的异常状态检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
岸基驾控内河船舶群的异常状态检测方法及系统
申请号:CN202510128058
申请日期:2025-02-05
公开号:CN119603680B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及船舶自动化控制、信息安全技术领域,解决了内河船舶在操作环境复杂多变的场景下,传统方法无法有效实时监测并迅速预警来预防各种事故的技术问题,尤其涉及一种岸基驾控内河船舶群的异常状态检测方法及系统,共分为四个部分:身份认证、节点异常检测、动态信任评估以及节点自适应控制。本发明通过严格的验证流程和持续的信任评估,确保只有可靠的实体能够参与通信,不仅加强了通信安全,还实现了对内河船舶群体的全面、实时监测,能够及时发现物理故障或网络攻击等异常情况,并提前预警潜在风险,从而提升整体航行的安全性和可靠性。
技术关键词
内河船舶 异常状态 身份认证机制 网络结构 无监督学习 机器学习模型 动态更新 身份认证模块 船舶自动化控制 隔离隐私数据 辅助设备 动态权限管理 网络节点 设备序列号 信息安全技术 信息熵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于自适应去偏的半监督工业缺陷检测方法
工业缺陷检测 无标签数据 教师 高斯混合模型 学生
2
基于数字孪生模型的船员状态预警方法、装置及电子设备
状态预警方法 数字孪生模型 多尺度 镜像 生理
3
一种模型压缩方法、目标检测方法、装置、设备及存储介质
模型压缩方法 剪枝模型 格式 检测数据输入 参数
4
一种基于AI大模型的公共数据分类分级的识别方法
数据分类分级 识别方法 引入注意力机制 Softmax分类器 客户敏感信息
5
一种基于终端算力主机管理运营平台的智能故障定界检测方法及系统
故障定界 卷积神经网络模型 定位故障 剪枝技术 主机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号