摘要
本发明涉及船舶自动化控制、信息安全技术领域,解决了内河船舶在操作环境复杂多变的场景下,传统方法无法有效实时监测并迅速预警来预防各种事故的技术问题,尤其涉及一种岸基驾控内河船舶群的异常状态检测方法及系统,共分为四个部分:身份认证、节点异常检测、动态信任评估以及节点自适应控制。本发明通过严格的验证流程和持续的信任评估,确保只有可靠的实体能够参与通信,不仅加强了通信安全,还实现了对内河船舶群体的全面、实时监测,能够及时发现物理故障或网络攻击等异常情况,并提前预警潜在风险,从而提升整体航行的安全性和可靠性。
技术关键词
内河船舶
异常状态
身份认证机制
网络结构
无监督学习
机器学习模型
动态更新
身份认证模块
船舶自动化控制
隔离隐私数据
辅助设备
动态权限管理
网络节点
设备序列号
信息安全技术
信息熵
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工业缺陷检测
无标签数据
教师
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学生
数据分类分级
识别方法
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卷积神经网络模型
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主机