一种模型压缩方法、目标检测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种模型压缩方法、目标检测方法、装置、设备及存储介质。模型压缩方法包括：获取待压缩模型，根据预设剪枝率和所述待压缩模型中批量规范化层BN的第一参数，对所述待压缩模型进行剪枝，以得到剪枝模型；对所述剪枝模型的网络结构进行加深，以得到加深模型，并对所述加深模型进行训练，以得到微调模型；通过将所述微调模型中第二参数的第一格式转换为第二格式，得到压缩模型。本发明实施例的技术方案，通过对模型进行剪枝和量化，有效地减小了模型的体积和计算资源消耗，同时通过对剪枝后的模型进行微调和结构优化，在大大提高了模型的压缩率的前提下，保证了压缩后的模型的精度和性能。