一种基于终端算力主机管理运营平台的智能故障定界检测方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于终端算力主机管理运营平台的智能故障定界检测方法及系统，包括以下步骤：数据采集与预处理，领域知识融合，CNN模型构建与优化，模型训练与评估，告警收敛与根因定位；有益效果为：通过优化模型结构和加速计算，实现告警速度提升24.6％；采用结构化剪枝技术，模型体积压缩69.3％，减少了存储和传输成本；优化卷积层计算效率，内存占用降低72％，提升了系统的运行效率；通过快速定位故障根因，缩短故障响应时间，提升系统的可靠性和稳定性；优化后的模型能够同时处理更多的故障诊断任务，满足高并发的需求。