一种基于人工智能的物品自动分类方法及系统

本发明提供了一种基于人工智能的物品自动分类方法及系统，通过收集物品的各类型图像信息，对所述各类型图像信息进行特征提取得到主要特征，基于主要特征建立物品信息库，实现提前获取物品各种形态下的信息特征，为实现物品自动分类提供丰富全面的物品信息基础，利用RGB分组注意力机制对所述物品信息库中的主要特征进行特征提取和处理，得到有效特征图像，为分类模型的训练建立提供精准有效的特征图像，基于有效特征图像，结合人工智能，对初始分类模型进行训练，得到目标分类模型，将待分类物品的采集图像输入目标分类模型中，根据输出结果确定待分类物品的类别，快速准确地识别分类物品，大大减少人工分类的时间和精力，提高工作效率。