摘要
本申请公开了一种云产品的资源使用计费管理方法、装置、服务器、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。该方法在监测到云产品的作业完成后,收集云产品的资源使用信息,调用预训练的机器学习模型根据资源使用信息以及历史数据预测用户的需求资源量,利用机器学习模型来预测用户的资源使用趋势,根据预测结果动态调整资源分配,实现了资源使用趋势的准确预测和资源分配的自动调整,在提高了计费的精确度的基础上,为用户提供了一个更加灵活、透明的成本控制手段。另外,该方法采用了实时监控和预测算法,在每次作业完成后利用预设的计费规则根据资源使用信息进行费用计算,生成实时账单,用户可以随时查看自己的资源使用情况和费用支出。
技术关键词
计费规则
计费管理方法
机器学习模型
账单
资源分配
资源消耗量
计费管理装置
计算机程序产品
资源管理器
信息处理器
可读存储介质
展示平台
动态
服务器
分析器
参数
习惯
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分布式计算架构
节点
分区策略
分布式计算技术
信息传递模块
资源分配模块
多模态
机制
智能信息处理技术
预警模块