摘要
本发明公开了一种考虑时间窗的集装箱运输路径智能调度方法及系统,包括:将调度任务细分为子任务,基于运输时间聚类形成调度分组,为每个分组确定最优的多模态运输组合,构建运输网络,设定基于优先级的动态时间窗。并通过蒙特卡洛模拟评估不确定因素,模拟运输过程,以时间窗内无等待概率为指标,识别高概率停滞节点,根据高概率停滞节点中运输时间超出时间窗范围和运输优先级的情况调整运输线路和资源分配,形成调度方案,预测运输需求变化,持续优化调度方案。该方法通过智能调度算法与多模态运输组合,能够实现资源的最优配置,提高集装箱的运输效率,减少不必要的等待和转运时间,降低物流成本,同时具有较好的可解释性。
技术关键词
路径智能
集装箱
节点
动态时间窗
蒙特卡洛
资源分配
混合整数规划方法
聚类
智能调度算法
多智能体协同
多模态
数据通信协议
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