基于故障模拟实验平台的故障诊断方法

本申请提供一种基于故障模拟实验平台的故障诊断方法，根据所诊断机械设备建立故障模拟实验平台；采集所述故障模拟实验平台的振动数据；所述振动数据为正常状态与故障状态下的运行振动数据序列；根据状态类别标注所述振动数据，以获得标注序列；对所述振动数据进行阶次分析，并基于故障机理计算特征指标；计算所述振动数据的均方根值并对所述特征指标进行标准化，以获得标准化特征指标；将所述标准化特征指标和所述标注序列划分成训练集与测试集，以对有监督的机器学习分类模型进行训练；根据从所诊断机械设备中采集的真实数据和训练完成的机器学习分类模型预测所诊断机械设备故障，以解决无法提高预测准确性和鲁棒性的问题。