摘要
本发明涉及了一种遥感影像路径规划方法、系统、设备及介质,一种遥感影像路径规划方法,包括采用D‑LinkNet网络结构与HED网络结构相结合,得到全卷积神经网络的道路提取模型,设置有侧边输出层,还设置有融合层;构建新的损失函数,以所述新的损失函数替代D‑LinkNet网络结构原本的将交叉熵和Dice系数损失相加所构建的损失函数;基于预设的训练集对所述道路提取模型进行训练;利用训练好的所述道路提取模型对所选定研究区的道路进行提取,得到栅格数据形式的道路隶属度图;基于A*算法对道路隶属度栅格图进行路径规划,生成通行路径。本发明提高了影像道路提取的准确性,能够在缺乏路网数据的情况下,生成合理的路径规划方案。
技术关键词
路径规划方法
网络结构
全卷积神经网络
影像
中心线
数学形态学
节点
样本
道路特征
栅格
路径规划系统
终点
算法
图像
分辨率
模型训练模块
直线
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
图像分类方法
XGBoost模型
核磁共振成像数据
T1加权图像
生成二值化
空间避障
航线优化方法
三维路径规划
航线规划方法
Delaunay三角网
文件夹
分类方法
血细胞分类识别
网络结构
医学显微图像
图像超分辨率
训练优化方法
神经网络结构
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