一种基于生成对抗网络的CBCT超分辨率方法

本发明公开了一种基于生成对抗网络的CBCT超分辨率方法，涉及医学图像处理技术领域，包括如下步骤：S1、数据集的建立，获取离体牙的CBCT影像与micro‑ct影像数据，配准获取配对影像数据集；S2、针对离体牙的精细结构设计边缘损失函数；S3、基于ESRGAN的网络架构进行改造与再设计，得到适用于本方法的边缘生成对抗网络(Edge‑SRGAN)；S4、训练神经网络，实现CBCT超分辨率重建；S5、使用超分辨率CBCT重建牙体及根管系统辅助治疗。本发明通过训练加入边缘损失函数的ESRGAN超分辨网络增强CBCT，使根管边缘及精细结构清晰锐利，经验证具有较高的准确率，具备较好的临床应用前景。