模型训练方法、管束泄漏评估方法、装置、介质和设备

本公开涉及一种模型训练方法、管束泄漏评估方法、装置、介质和设备。该模型训练方法包括：获取目标管束的多条样本数据，每条样本数据包括目标管束在同一历史运行时段内的样本运行数据和样本泄漏信息，样本泄漏信息包括泄漏状态和泄漏原因；对样本运行数据进行降维处理，得到样本特征数据；利用样本运行数据、样本泄漏信息和准牛顿算法对神经网络模型进行训练，直至满足训练结束条件，以得到管束泄漏评估模型。这样，能够迅速得到可靠的管束泄漏评估模型，进而利用该管束泄漏评估模型对管束是否发生泄漏进行精准评估。