摘要
本发明涉及警务管理技术领域,公开了一种基于图像识别技术的警务管理系统及方法,旨在提升警务管理效率和准确性。该系统包括数据接收、数据预处理、目标检测、行为分析及信息整合模块。通过接收监控视频流,对数据进行预处理以形成图像数据集,进而利用深度卷积神经网络检测特定目标并输出轨迹序列。采用长短时记忆网络对目标轨迹进行行为分析,识别异常模式。最后,整合检测结果和行为分析数据,生成警务管理报告。本发明实现监控视频的智能化处理,助力警务部门及时响应异常情况,维护城市治安。通过深度学习技术,提高目标检测与行为识别的准确性,为现代警务管理提供强有力支持。
技术关键词
警务管理系统
图像识别技术
序列
更新模型参数
警务管理方法
警务管理技术
数据
轨迹
报告
网络结构
协方差矩阵
深度卷积神经网络
传播算法
风险
训练集
监控视频流
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引物
多态性位点
序列
ALDH2基因
荧光定量PCR仪
调度主站系统
校核方法
变电站
控制工具
仿真工具
网络流量预测方法
网络流量数据
时间序列形式
网络流量控制技术
多层神经网络模型