一种基于时空图网络的机场航空器可变滑行时间估计方法

本发明涉及民航信息工程的机场智能运行领域，具体涉及一种基于时空图网络的机场航空器可变滑行时间估计方法，具体步骤包括：S1、机场场面多源异构运行数据的获取与预处理，以确立完整的滑行过程；S2、机场场面交通态势拓扑图构建；S3、基于时空图神经网络进行路段速度预测，得到依据时空路段区间分布的路段‑时间窗预测路段速度特征表；S4、融合路段速度的航空器可变滑行时间估计。本发明通过对于机场场面交通态势进行图学习，基于时空图神经网络预测航空器在不同路段的运动速度，进而通过速度合成和机器学习进行转换，估计航空器的可变滑行时间，为后续时间节点预测和航空器起降规划提供保障，赋能机场智能高效运行。