基于多目标优化的边缘计算资源分配方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多目标优化的边缘计算资源分配方法及系统
申请号:CN202510130688
申请日期:2025-02-06
公开号:CN119576584B
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于多目标优化的边缘计算资源分配方法及系统,涉及数据处理领域,该方法包括:根据多个无人零售商店的历史计算资源需求信息,确定每个无人零售商店的资源需求特征和任意两个无人零售商店之间资源需求关联特征,进而确定边缘计算布设方案,设置多个边缘计算设备;根据每个无人零售商店的资源需求特征、任意两个无人零售商店之间资源需求关联特征以及需求预测辅助信息,预测多个无人零售商店的未来计算资源需求;获取资源分配辅助信息;根据多个无人零售商店的未来计算资源需求和资源分配辅助信息,确定边缘计算资源分配方案,为多个无人零售商店分配边缘计算资源,具有提高无人零售场景下的边缘计算资源分配的灵活性的优点。
技术关键词
商店 资源分配方法 日期 分量特征 边缘计算中心 需求预测模型 气象 资源分配系统 资源分配模块 数据分析模块 数据获取模块 矩阵 因子 曲线 场景 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
负荷功率预测模型的训练方法、装置、设备及程序产品
大语言模型 模型解释方法 负荷预测偏差 功率 计算机程序指令
2
一种基于DATAU的态势感知智能运营方法及装置
智能运营方法 模糊特征 时间序列模型 时间序列分析方法 资源分配
3
一种用于数字孪生维护和计算任务处理的资源分配方法
资源分配方法 数字孪生 车辆 网络 资源分配策略
4
一种电力负荷预测方法、装置、设备及介质
电力负荷预测方法 混合预测器 负荷预测模型 分解算法 电力负荷预测装置
5
低压配电网电流保护定值确定方法
低压配电网 备用电源 数据 特征选择 负荷
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号