摘要
本申请提供一种管道缺陷检测方法、系统及电子设备,该方法包括以下步骤:采集管道视频并进行预处理,得到预处理后的管道图像;采用管道实时检测算法,检测并定位所述预处理后的管道图像中存在的管道缺陷;研判所述管道缺陷的类别,得到管道缺陷检测结果;根据所述管道缺陷检测结果,生成管道缺陷检测报告。本申请提供的方案,使用管道实时检测算法进行管道缺陷的检测,提高检测准确率并减少人工操作;运用ChatGLM3‑6B技术和RAG技术,生成更为准确的缺陷检测报告,并结合管道CCTV检测技术,实现管道缺陷检测报告的一键式生成,能够优化资源配置,针对性地对管道进行管理维护,降低成本的同时也有效提高了城市排水系统的管理能力。
技术关键词
管道缺陷检测方法
缺陷类别
生成管道
模块
算法
报告
管道缺陷检测系统
管道检测机器人
深度学习优化
视频
优化资源配置
图像增强技术
电子设备
城市排水系统
网络结构
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