基于电容器模组的热失控预防及散热优化方法及系统

本发明提供一种基于电容器模组的热失控预防及散热优化方法及系统，涉及电容器模组热管理技术领域，包括：通过改进的分层视觉注意力网络提取单体电容器多源运行数据特征，结合双向概率扩散模型进行数据补全，并利用因果结构发现网络识别数据间因果关系，生成性能分析报告，构建时空动态图神经网络预测温度场分布，并结合多任务学习框架进行故障诊断及不确定性量化，进而构建分层预警机制，基于分层强化学习框架，结合动态预测图和性能分析报告，优化散热策略，实现对散热单元的协同控制，最终得到最优散热方案，有效预防热失控，提高电容器模组的安全性及可靠性。