基于关系数据的社区发现团伙欺诈预测方法、系统

本发明提供一种基于关系数据的社区发现团伙欺诈预测方法、系统，涉及人工智能技术领域，方法包括：对获取到的原始关系数据进行预处理，构建关键关系数据集；采用图嵌入算法将关键关系数据集映射到低维矢量空间，得到嵌入关系数据集；融合嵌入关系数据集中的节点属性特征，识别多个潜在欺诈团伙；将每个潜在欺诈团伙与预先构建的欺诈团伙模型进行相似度计算，获得疑似欺诈团伙；根据疑似欺诈团伙的行为特征，获得疑似欺诈团伙行为的异常度，若疑似欺诈团伙行为的异常度超过预设异常度阈值，则确定疑似欺诈团伙为欺诈团伙。本发明通过多维度特征分析和多模型融合，有效识别复杂的欺诈团伙，显著提高欺诈风险防控的准确率和效率。