一种基于人工智能的数字孪生自来水厂数据建模与分析方法及系统

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于人工智能的数字孪生自来水厂数据建模与分析方法及系统，对自来水厂的多个传感器数据进行采集，并对采集的传感器数据进行人工标注；采用基于量子态纠缠熵的生成对抗网络对人工标注后的传感器数据进行扩充，生成模拟数据；将模拟数据输入到基于动态群体进化优化的神经网络模型中进行特征提取；采用基于模糊逻辑的随机森林算法，对提取的特征进行分类；根据分类结果指示自来水厂的状态。本发明能够提高对自来水厂复杂数据的处理能力。